Analisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan Kawasan Industri Hasil Tembakau (KIHT) pada media sosial instagram
DOI:
https://doi.org/10.54957/jolas.v5i5.1952Kata Kunci:
Analisis Sentimen, KIHT, IndoBERT, Pajak Rokok, InstagramAbstrak
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap implementasi Kebijakan Kawasan Industri Hasil Tembakau (KIHT) yang diatur dalam PMK No. 21/PMK.04/2020 pada media sosial Instagram. Metode kuantitatif digunakan dengan mengumpulkan 6.350 data komentar dan caption menggunakan kata kunci "cukai rokok". Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan pendekatan Pembelajaran Mendalam melalui model bahasa IndoBERT, yang divalidasi dengan kinerja tinggi (Akurasi 91.5%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa diskursus publik di Instagram cenderung didominasi oleh sentimen Negatif (39.87%) dibandingkan sentimen Positif (33.34%). Sentimen negatif secara tematik dipicu oleh kekhawatiran terhadap beban kenaikan cukai dan kritik terhadapperedaran rokok ilegal yang masih masif, sementara sentimen positif didorong oleh dukungan terhadap pemberdayaan IKM. Kesimpulan menunjukkan adanya kesenjangan antara desain kebijakan dan penerimaan publik. Penelitian ini merekomendasikan regulator untuk mengevaluasi struktur cukai dan meningkatkan komunikasi publik serta penegakan hukum untuk mereduksi resistensi sosial.
Referensi
Anderson, B., Irzal, M., & Hendarno, A. (2024). Sentiment Analysis of Indonesia ’ s Free School Lunch Policy Using LSTM and Word2Vec on YouTube Comments. Ournal of Computer Science and Applications, 021, 36–44.
Bing Liu. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers.
BPS. (2025). Statistik Tanaman Perkebunan Semusim Indonesia 2024 (Tebu dan Tembakau) (Vol. 1). BPS Stastistics Indonesia.
Cukai. (2025). Bea Cukai Lampaui Target Penerimaan Senilai Rp226,4 Triliun. Bea Cukai.
Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. Association for Computational Linguistics, 4171–4186.
Dijck, J. van. (2013). The Culture of Connectivity: A Critical History of Social Media. Oxford University Press.
Dunn, W. N. (2018a). Public Policy Analysis: An Integrated Approach (6th Editio). Routledge.
Dunn, W. N. (2018b). Public Policy Analysis: An Integrated Approach (Sixth Edition). Routledge (Taylor & Francis Group).
Grindle, M. S. (1980). Politics and Policy Implementation in the Third World. Princeton University Press.
Howard, J., & Ruder, S. (2018). Universal language model fine-tuning for text classification. Association for Computational Linguistics, 328–229.
Iskandar, F. V., Nangoi, G., & Runtu, T. (2019). PENERAPAN KEBIJAKAN EARMARKING TAX DARI DANA BAGI HASIL PAJAK ROKOK TERHADAP UPAYA KESEHATAN MASYARAKAT DI PROVINSI SULAWESI UTARA THE APPLICATION OF THE TAX EARMARKING OF THE FUNDS OF BAI THE RESULT OF A CIGARETTE TAX ON PUBLIC HEALTH EFFORTS IN NORTH SU. EMBA, 7(2), 2481–2490.
Kemenkeu. (2020). Peraturan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 21/PMK.04/2020. Kementerian Keuangan Republik Indonesia.
Kemenkeu. (2022). 25/PMK.07/2022 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Keuangan Nomor 2/PMK.07/2022 tentang Rincian Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau Menurut Daerah Provinsi/Kabupaten/Kota Tahun Anggaran 2022. Kementrian Keuangan Republik Indonesia.
Kemenkeu. (2023). Laporan Penerimaan Negara dari Cukai Hasil Tembakau. Kementerian Keuangan Republik Indonesia. Kementrian Keruangan RI.
Koto, F., Rahmaningtyas, N., Lau, J. H., & Baldwin, T. (n.d.). IndoBERT: A pretrained language model for Indonesian NLP. Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2020, 757–770.
Liu, B. (2020). Sentiment Analysis: Mining Opinions in Social Media. Springer.
Marbun, F. K. (2025). KEBIJAKAN CUKAI ROKOK SEBAGAI INSTRUMEN FISKAL : STUDI KUALITATIF TENTANG DAMPAK KONSUMSI DAN PENERIMAAN NEGARA DI INDONESIA. 7, 171–182.
McQuail, D. (2010). McQuail’s Mass Communication Theory (6th ed.). Sage Publications.
Merilee S. Grindle. (1980). Politics and Policy Implementation in the Third World. Princeton University Press.
Nugroho, R., & Asmorowati, S. (2024). Implementasi kebijakan dana bagi hasil cukai hasil tembakau. JURNAL KEBIJAKAN PUBLIK, 15(1), 92–101.
Nutley, S. M., Walter, I., & Davies, H. T. O. (2007). Using Evidence: How Research Can Inform Public Services. Policy Press.
Suryani, A., & Arif Widodo. (2022). Persepsi publik terhadap kebijakan fiskal dan dampaknya terhadap kepatuhan. Jurnal Kebijakan Ekonomi, Vo 7(1), 33–47.
Suryani, I., & Widodo, A. (2022). Public Response Toward Fiscal Policies in Consumer Goods. Journal of Public Finance Studies, Volume 14, 55–68.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., & Kaiser, Ł. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS / NIPS 30), 5998–6008.
Wahab, S. A. (2008). Analisis Kebijakan Publik. Bumi Aksara.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Asyifa Amani Fatihah, Muhammad Miftah Babil Yasar, Syikayah Aulia, Hilma Mutiara Winata
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
